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数字化转型在制造业的难度是什么?
1、数字化转型在制造业中面临着复杂的生产流程、高度定制化需求、数据集成和安全、技术和文化转变以及投资和资源需求等难点。具体如下 复杂的生产流程：制造业的生产流程通常比较复杂，涉及到多个环节和多个部门的协同工作。
2、技术难度大：数字化转型涉及人工智能、大数据、工业互联网等技术，技术难度和复杂度较大，许多传统制造企业难以掌握。投入成本高：数字化转型需要投入大量资金用于技术研发、基础设施建设等，这可能超出许多中小企业的承受能力。
3、技术门槛较高：装备制造业涉及到很多复杂的技术和工艺，数字化转型需要企业具备先进的技术和设备，以及专业的技术人员来支持实施和管理。
4、缺乏资金和技术支持：数字化转型需要大量的资金和技术支持，中小企业往往在资金和技术方面存在较大的短板，难以承受数字化转型的巨大投入。
5、企业在推进数字化转型过程中缺乏高层次的数字化战略、缺乏数字化人才，合适的技术平台和系统的设计，所以在推进中会很难，如果企业的决策者没有意识到数字化转型的急迫和重要性，那么企业数字化就没有成功的可能。
6、这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
如何推动传统制造业数字化转型?
1、第五阶段：全面转型 当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。
2、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。
3、对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。
现在经常听说什么数字化,企业如何数字化转型?
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
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企业数字化转型的办法有：明确数字化转型的目标和战略、重新构建企业文化、建立数字化转型团队、选择合适的数字化技术、持续推动数字化转型。
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