本文目录一览：
- 1、大模型数据集
- 2、数字化设计是什么
- 3、数字化转型评估方法参考(14个经典模型)
- 4、数字化模型是什么
大模型数据集
1、获取大模型数据集的最靠谱方式包括hugging face、github、kaggle等平台。在获取之前，重要的是要明确了解所需数据集的用途和性质。
2、大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，通常由深度神经网络构建而成，包含数十亿甚至数千亿个参数，模型大小可以达到数百GB甚至更大。这种巨大的模型规模为其提供了强大的表达能力和学习能力，使其能够处理更加复杂的任务和数据。
3、大模型的准确率在训练集上较高，但面对未见过的数据时，可能因过拟合表现不如小模型。大模型和AIGC的区别 大模型是指具有巨大参数量和计算能力的深度学习模型，如GPT-3。这些模型在处理大规模数据集时提供更高的预测能力和准确性，需要大量计算***和时间。
4、大模型参数较多、层数较深，具有更强的表达能力和更高的准确度，但需要更多的计算***和时间来训练和推理。小模型在实时性要求高的场景下更具优势，而大模型则适合离线批处理和离线预测等场景。
5、Pile 数据集 Pile 数据集由22个高质量子集构成，包括Common Crawl、Wikipedia、OpenWebText等。这些子集包含了多样化的文本，涵盖了不同领域和主题，提高训练数据集的多样性和丰富性。Pile 数据集总大小约为825GB英文文本。
6、C4数据集的一个版本，即CEN，通过应用所有过滤器创建，而“未清理”版本（CEN.NOCLEAN）则是没有应用其他过滤器的Common Crawl快照版本，而CEN.NOBLOCKLIST与CEN相同，但不会过滤掉包含黑名单单词标记的文档。
数字化设计是什么
数字化设计是一种利用数字技术工具和软件，将设计理念、创意和工程需求转化为数字化模型，并进行优化、分析和改进的设计方式。其主要涉及将传统的实体设计转化为数字化的虚拟模型，并利用计算机进行模拟和仿真。
有别于传统的二维CAD设计，数字化设计解决方案是以三维设计为核心，并结合产品设计过程的具体需求(如风格曲面造型、设备空间布局、数字样机评审、人机工程校核等)所形成的一套解决方案。它与数字化制造、数字化仿真共同构成了现代制造业的先进数字化研发平台。
设计是一种艺术形式，它融合了实用与美观的原则。这种艺术受到生产技术进步的深刻影响。数字设计是将数字技术与设计理念紧密结合的产物。数字化设计的概念可以分为两个部分来理解：“数字化”和“设计”。
数字化设计：数字化设计是指将传统的设计过程数字化，通过数字化技术实现设计过程的自动化和智能化。数字化设计包括产品设计、模型设计、图形设计和动画设计等方面，旨在提高设计效率和质量，降低设计成本和风险。
数字化设计：就是通过数字化的手段来改造传统的产品设计方法，旨在建立一套基于计算机技术和网络信息技术，支持产品开发与生产全过程的设计方法。数字化制造：是指对制造过程进行数字化描述而在数字空间中完成产品的制造过程。
设计的另一个定义是指控制并且合理地安排视觉元素，线条、形体、色彩、色调、质感、光线、空间等，涵盖艺术的表达，和结构造型。这好像更加接近我们平常所接受并且能感觉到的设计《当然两种定义是从不同的范围和角度出发，之间并没有矛盾）。设计和技术有着密不可分的关系。
数字化转型评估方法参考(14个经典模型)
1、总结来说，数字化转型评估是一个系统的工程，涵盖了战略、数据管理、技术能力等多个维度。通过这些模型，企业得以清晰了解自身位置，制定个性化转型策略，并在实践中持续优化。华为ODMM的0模型，以18子维度和174指标，提供深度定制的转型路径指导。
2、华为的开放数字化成熟度模型则从战略动力到技术领先等六个维度评估企业数字化能力。 工商银行和百信银行的模型分别提供了银行行业特有的成熟度评估框架，如工商银行的五个阶段和百信银行的七项数字化能力矩阵。
3、华为的开放数字化成熟度模型ODMM则将数字化分为战略决心、以客户为中心、数字文化与人才技能、创新与精益交付、大数据与人工智能、以及技术领先等六大评估维度。这不仅为企业的数字化转型提供了全面视角，也强调了在不同维度上的关键指标，帮助企业提升整体数字化能力。
4、总的来说，GB/T 43439-2023标准为企业数字化转型提供了一个全面的评估框架，助力企业明确转型目标，制定实施路径，提升转型效能。
5、ITIL 4 ITIL 4标志着IT服务管理的重大变革，提出了创新管理理念，成为数据中心数字化转型的关键。ITIL 4强调内部供应商角色，将IT团队视为价值创造者，以服务“价值”为核心，引入敏捷服务与精益服务概念，适应敏态应用与提高工作效率。
6、我们认为“韧性”的数字化企业应该具备如下核心特征：《数字化转型：企业破局的34个锦囊》无疑是一本极为落地的参考指南，她从实践的层面为我们之指明了数字化转型的方向与方法，如本书开篇中提到的：客户价值洞见 ：首先需要将业务存在的原因和给客户带来的价值放到组织战略中来考虑。
数字化模型是什么
1、数字化模型是用计算机技术、数学模型等手段将实际对象的形状、结构、属性等信息数字化表示出来的模型。2 数字化模型可以用于建筑、车辆、机器等产品的设计、制造，也可以用于地形、气象、地质等复杂现象的模拟和分析。相比传统的手工绘图或物理模型，数字化模型更加精确和高效。
2、可重复使用的组件。所谓的数字化模型是将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等规则化、软件化、模块化，并封装为可重复使用的组件。
3、在装备制造行业，装备数字化模型就是将传统的物理模型转化为数字模型，以便更好地进行设计、分析、制造和管理。数字化模型可包含各种装备的具体信息，如三维模型、材料、工艺、几何信息等。数字化模型可以帮助制造商优化整个生产过程，并提高装备的级别、品质和效率。数字化模型具有多种优势。
4、建筑信息模型（BIM）是一个集成了建筑项目各种相关信息的数字化模型，它涵盖了从设计、施工到运营等建筑全生命周期的各个方面。以下是BIM包含的主要内容：几何和非几何信息：BIM模型包含了建筑物的三维几何形状信息，如墙、梁、板、门、窗等构件的尺寸和位置。
