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爱依斯电力公司成功实施线上服务新模式:打造智慧电力新生态
爱依斯电力公司（AES）作为全球电力行业的佼佼者，凭借其深厚的行业经验、卓越的运营能力和持续的创新精神，成功实施了线上服务新模式，致力于打造智慧电力新生态。这一模式的实施，不仅提升了公司的运营效率，还为用户提供了更加便捷、高效的电力服务。
数字化转型
数字化转型是指企业或组织通过应用数字技术，全面优化业务流程、管理模式和商业模式，实现效率提升、竞争力增强及可持续发展的系统性变革过程。 其核心在于利用大数据、人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术，推动传统产业向数字化、网络化、智能化方向升级。
数字化转型是将基于计算机的技术全面融入组织的产品、流程和战略，通过数字技术重构运营模式以提升竞争力、优化体验并创造价值的过程。核心内涵数字化转型的本质是利用数字技术（如人工智能、大数据、云计算等）对传统业务进行系统性改造，使其从“人工驱动”转向“数据驱动”。
数字化转型是利用数字技术积累并识别企业能力，对企业的价值体系进行重塑，使企业获取可持续发展能力以适应未来的数字化世界。 具体分析如下：数字化层面：技术驱动：数字化以数字技术为核心，涵盖软件系统实施（如财务共享系统）、数据平台搭建（如将企业数据***集至数仓或数据湖）等技术手段。
总结数字化转型是手段不是目的，转型的初心是帮助企业解决问题创造价值。企业首先要清楚自己业务或管理的瓶颈所在，有针对性地引入数字技术予以改造。
人工智能+电力的11个场景案例
1、抽水蓄能站智能化 南方电网的XS-1000D平台通过AI分析，实现设备智能巡检，提升运维效率，年节省成本超过1760万元，显著提高设备可靠性。 新能源预测系统 新疆电网的新一代新能源预测系统，通过AI算法提高预测精度，优化调度，显著提高新能源利用率。
2、广西电网发布“大瓦特CV”，成为国内首个全栈自主可控电力生产场景大模型。深圳供电局的“祝融0”预训练大模型，提升了电网AI技术的逻辑推理和文字表达能力，应用于输电、安监等领域。继远软件的电力安监大模型为安全生产提供实时***。山东电力通过大模型实现无人机巡检缺陷智能识别。
3、智慧电力主要应用场景发电侧：数据驱动的智能生产 核心需求：通过数字孪生技术实现电力生产全流程数字化，涵盖数据***集、系统控制及预测性维护。技术支撑：分布式能量***集装置与储能系统结合，实时监测可再生能源（如风电、光伏）的发电效率，结合AI算法优化发电***。
4、市场交易支持：AI分析电价波动与供需关系，为光伏电力参与现货市场提供报价策略，提升收益。例如，在光伏出力高峰期以更高价格售电。场景拓展：从集中式到分布式能源网络人工智能推动光伏应用场景多元化，形成“集中式+分布式”协同发展的能源生态。
